計算機實現了數據的數字化,互聯網實現了數據的網絡化,隨處可見的移動互聯網終端、物聯網的普及,新的數據正以指數的級別加速產生,越來越多的企業意識到了數據管理的重要性。未來,數據將成為一個創造財富的重要來源,并且越來越多地被視為一項值得重視的企業資產。對于企業來說,數據帶來的經濟效益和長遠發展利益都有著重要的意義。
什么是數據資產?
“數據資產”是指由企業擁有或者控制的、能夠為企業帶來未來經濟利益的、以一定的方式記錄的數據資源。在企業中,并不是所有的數據都算數據資產,而是那些能夠為企業產生價值的數據資源才能被稱為“數據資產”。
數據資產的優勢有哪些?
1.低成本: 數據資產的每次使用只需要花費很低的成本,不會因為使用頻率的增加而磨損、消耗。
2.可升值: 企業的穩定發展能夠促使數據資產在原有的基礎上,通過數據規模和數據維度的不斷積累,使得整體價值進一步提升。
3.全面性:數據資產能夠給企業帶來效益和價值,此處帶來的經濟價值不僅僅局限于直觀的金錢等有形價值,還包含品牌、名譽、公信力等無形價值。
4.互通性:通過對數據的實時監測管理、優化協同,可使企業在管理、銷售、售后等方面實現數據的互聯互通,實現制造、營銷、客戶、物流信息的全線打通。
5.通用性:數據資產與傳統資產最重要的區別在于數據資產的通用性更強。數據可以用于不同行業不同領域,比如個人的信用信息在金融行業和消費領域都是非常重要的營銷、運營依據。
數據整合是把在不同數據源的數據收集、整理、清洗,轉換后加載到一個新的數據源,為數據消費者提供統一數據視圖的數據集成方式。數據資源整合是一種數據資源優化組合的存在狀態,是依據一定的需要,對各個相對獨立的資源系統中的數據對象、功能結構及其互動關系融合、聚類和重組,重新結合為一個新的有機整體。
數據資源整合對企業有什么作用?
1.推進數據資源應用
構建企業數據管理中心,將數據從標準化、可用化、可見化,轉變為數據可服務化,實現企業數字化運營管理,強化效益決策支持體系,讓數據資產可為領導層決策、業務層經營提供有效的分析依據。
2.驅動數字化轉型升級
通過生產執行系統提高生產各環節極大地降低企業運營管理成本,提高資源優化配置效率,驅動企業實現數字化轉型升級,為企業的可持續增長和長遠發展打下堅實的基礎。
3.幫助企業了解用戶
通過大數據分析技術,企業可以將客戶、用戶和產品進行有機串聯,對用戶的產品偏好,客戶的關系偏好進行個性化定位,生產出用戶驅動型的產品,提供客戶導向性的服務。
4.賦能企業運營智能化
發揮數據賦能優勢,輔助企業打通并整合各類現有系統數據,實現企業鏈條全景化以及數字化運營管理,通過大數據、云計算等技術的應用,可以幫助企業進行品牌信息的水平化設計和碎片化擴散,實現了“產品+服務”模式轉型。
5.利于企業資源精準定位
在企業在運營過程中,通過大數據技術,可以實現企業對所需資源的精準定位,通過對企業運營管理的數據進行搜集分析,形成基于企業的資源分布可視圖,讓企業的管理者可以更直觀地面對自己的企業,更好地利用各種已有和潛在資源。
6.形成企業的戰略資產
數據資產化之后,數據資產會漸漸成為企業的戰略資產,企業將進一步擁有和強化數據資源的存量、價值,以及對其分析、挖掘的能力,進而會極大提升企業的核心競爭力。
通過數據資源的整合、分析還可以幫助企業針對性的選擇并制定營銷活動平臺、推廣方向等,提升企業運營效果。無論是從行業角度還是從企業的運營數據來看,數據資源整合都能給企業帶來不同的發展與生機。
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